#16 - Spotify, Facebook : que savent les usagers de leurs algorithmes ?
Conversations avec...un article. C'est 10-15 minutes où je rends compte d'un article scientifique récent paru dans une revue en sciences humaines et sociales. Episode 16 : Spotify, Facebook, YouTube : que savent les usagers de leurs algorithmes de recommandation ? L'article original : Ignacio Siles et al., "Folk theories of algorithmic recommendations on Spotify: Enacting data assemblages in the global South", Big Data & Society, 7(1), 2020. --------- Les références citées dans l'article et mobilisées implicitement ou explicitement dans le podcast : Bucher Taina, If...Then: Algorithmic Power and Politics, New York, OUP USA, 2018. Susan A. Gelman et Cristine H. Legare, "Concepts and folk theories", Annual Review of Anthropology, 40, p. 379–398, 2011. Ann Swidler, Talk of Love: How Culture Matters. Chicago: University of Chicago Press, 2001. Anne Swidler, Culture in action: Symbols and strategies. American Sociological Review 51(2), p. 273–286, 1986. --------- Pour aller plus loin : Nico
11 oct. 2020 ... ... compte d'un article scientifique récent paru dans une revue en sciences humaines et sociales. Episode 16 : Spotify, Facebook, YouTube.