Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook

LR (逻辑回归) 算法因其简单有效，成为工业界最常用的算法之一。 但 LR 算法是线性模型，不能捕捉到非线性信息，需要大量特征工程找到特征组合。 为了发现有效的特征组合，Facebook 在 2014年介绍了通过 GBDT （Gradient Boost Decision Tree）+ LR 的方案 [1] （XGBoost 是 GBDT 的后续发展）。 随后 Kaggle 竞赛实践证明此思路的有效性 [2][3]。 背景

2018年6月15日 ... 为了发现有效的特征组合，Facebook 在2014年介绍了通过GBDT （Gradient Boost Decision Tree）+ LR 的方案[1] （XGBoost 是GBDT 的后续 ...

Lee mas